66B hay mô hình ngôn ngữ với khoảng 66 tỷ tham số là một biến thể của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được thiết kế để nắm bắt ngữ cảnh, ngữ pháp và kiến thức rộng từ dữ liệu huấn luyện. Mô hình này có thể thực hiện nhiều tác vụ như sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và phân tích văn bản trên nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Việt và tiếng Anh.
66B thường dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều tầng tự chú ý và feed-forward. Việc huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng, kết hợp văn bản từ sách, trang web và tài liệu phi cấu trúc, giúp nó nắm bắt kiến thức chung và tinh chỉnh phong cách viết. Việc tinh chỉnh theo nhiệm vụ giúp mô hình tối ưu hóa đầu ra cho các tác vụ cụ thể.
66B có thể được áp dụng trong trợ lý ảo, phân tích sentiment, hỗ trợ viết sáng tạo và hỗ trợ ngôn ngữ kỹ thuật. Tuy nhiên, các thách thức gồm rủi ro đạo đức, thiên vị dữ liệu, khả năng phổ biến thông tin sai lệch và nhu cầu tính toán cao. Cần có cơ chế giám sát và đánh giá liên tục để đảm bảo an toàn và hiệu quả.
