Kiến trúc 66B thường dựa trên phiên bản Transformer với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Số lượng tham số tăng from hàng tỉ đến hàng chục tỉ, đòi hỏi chiến lược phân tán, môđun tối ưu hoá và kỹ thuật điều chỉnh hiệu quả trên tập dữ liệu đa dạng.
\n66B có thể hỗ trợ tổng hợp văn bản, hỏi đáp, tóm tắt và phân tích ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, thách thức lớn gồm chi phí huấn luyện, tiêu thụ năng lượng, nguy cơ sai lệch hệ thống và yêu cầu quản trị dữ liệu nghiêm ngặt để đảm bảo tính an toàn và minh bạch.
